數字經濟時代，算力成為基礎設施和核心生產力

　　當前，算力正在逐步取代電力，成為一個新的衡量國家和地區經濟發展實力的標準。在電力時代，電是基礎設施，是經濟社會發展的動力保障，一定程度上，對經濟社會發展起著決定性作用。但隨著人類社會邁入數字經濟時代，算力將扮演相似角色。

　　雖然目前受制于技術發展問題，算力還沒像電力對工業革命那樣產生顛覆性的影響，但從人工智能這個計算能力支撐下的第一個“燈泡”所發揮的價值來看，算力所能帶來的改變將難以估量和想象。因此，未來當電力成為“標配”后，算力則將成為影響各行各業發展的“高配”和數字經濟的風向標。

　　算力是決定能源數字經濟發展空間的重要因素

　　能源作為人類社會發展的基石之一，與算力呈現融合發展的新態勢。能源支撐算力提升，算力提升反哺能源科技突破，為能源數字經濟發展持續賦能。伴隨人工智能、物聯網、大數據等技術在能源領域更加深入廣泛的應用，能源數字經濟正在形成新的發展圖景，能源發展對算力的需求進一步提高，算力在一定程度上決定了能源數字經濟的成長空間和發展潛力。

　　算力將像電力一樣觸手可及，為能源產業發展帶來質的飛躍。當前，無論是能源領域，還是互聯網行業，依然存在算力不充沛、成本高、難獲取等問題，高效強勁的算力仍舊稀缺。全球主流云計算公司正致力于讓算力像電一樣流入每一家企業和組織，流向每一個業務條線和崗位，賦予人們生產和生活更豐富的創造力。算力的提升將為能源電力大數據高效獲取、分析和應用提供支撐，釋放能源數據價值，并推動能源生產、能源消費向著效率提升的方向進化，為雙碳目標的實現注入動力。

　　能源數字經濟發展需要多元靈活的算力模式。公有云、私有云、專有云和混合云基本涵蓋了當前算力輸出的模式，為能源企業破解數據應用難題提供了多種解決方案。但是，隨著新興數字技術與能源業務的深度融合，以人工智能為代表的個性化、專業化的計算需求呈指數型增長，傳統算力模式已不能滿足需求。面向不同主題，在圖像識別、自然語言處理、語音識別等細分領域實施算力定制化，豐富算力選擇空間，將進一步夯實能源產業發展基礎，為新形勢下我國能源數字經濟高質量發展提供關鍵支撐。

　　電力與算力在能源數字經濟中發揮雙引擎作用

　　算力的高耗能屬性決定了其與電力存在著緊密的相互支撐關系。從計算的本質來說，是把數據從無序變成有序，這個過程一定需要能量的輸入，算力水平的提升會帶來電力水平提升。僅從量的方面看，根據不完全統計，2020年全球發電量中，有5%左右用于計算能力消耗，而這一數字到2030年將有可能提高到15%到25%左右，也就是說，計算產業的用電量占比將與工業等耗能大戶相提并論。而對于計算產業來說，電力成本也是除了芯片成本外最核心的成本，所以，電力與算力天然具有相互影響關系。

　　能源數字經濟兼具能源和數字屬性，而承載能量流和數字流的電力和算力發揮著雙動力作用。電力的重要性不言而喻，但在能源數字經濟中，電力不僅僅是提供基礎能源的動力，更多地，從能源數字經濟包容性角度出發，電力對數字經濟的賦能，也就是電力反作用于算力，也屬于其中討論的范疇，是一種從傳統經濟跨越到數字經濟的承接性體現。就像算力在數字經濟中起到的重要動力作用一樣，電力泛在連接多種能源、多方平臺、多元用戶，發揮平臺樞紐作用，支撐新一代算力技術融合創新，釋放能源產業的帶動效應和溢出效應，促進產業間跨界融合和開放創新，發揮著能源數字經濟“新型算力”作用，決定了能源數字經濟的發展空間。所以，電力和算力共同構成了能源數字經濟在物理世界和數字世界的雙引擎。

　　現代能源互聯網企業要以“電力+算力”為重點，支撐新型電力系統建設，驅動能源數字經濟高質量發展。發揮電力和算力雙引擎作用，促進大規模可再生能源協同發展，這是當前建設能源互聯網企業面臨的重要課題，也是建設新型電力系統的要求。以電力新基建為抓手，面向新型電力系統發展需要，應通過強大的算力支撐以及海量數據基礎、平臺支持，實現能源流、信息流與業務流的深度融合，增強電網資源大范圍優化配置能力，提高電力的清潔綠色程度和安全穩定程度，再進一步反向促進算力的可持續發展，以在電力和算力螺旋式上升的過程中，實現能源數字經濟的高質量發展。